Robbert Kooij
Google Cloud adviseur
Bedrijven zijn elke dag bezig om zichzelf te verbeteren en de zoektocht naar nieuwe innovaties gaat altijd door. Dit is niet anders als het gaat om data. Organisaties zetten data dan ook steeds vaker strategisch in. Zo zijn ze bijvoorbeeld bezig om data van consumentengedrag samen te voegen om beter in te kunnen spelen op het aankoopgedrag. Dit gaat bijvoorbeeld om data over hoeveelheid aankopen en welke producten mensen vaak in hun winkelwagentje plaatsen. Toch maken bedrijven nog niet altijd optimaal gebruik van data. Dat is zonde, want daardoor blijven er kansen om te groeien op de plank liggen.
Door de hoeveelheid aan innovaties is het logisch dat zij soms door de bomen het bos niet meer zien. Het is voor organisaties soms lastig om te bepalen hoe ze concreet aan de slag kunnen met data-innovatie. In deze blog delen we een stappenplan waarmee je de eerste stappen kan zetten naar succesvolle data-innovaties.
Het is allereerst cruciaal dat je vanuit een businesscase naar data-innovatie kijkt. Daarvoor is het belangrijk dat je een fundamenteel probleem in de organisatie aan gaat pakken. Dit kan bijvoorbeeld gaan over R&D, sales of marketing. Vooral in deze gebieden worden datagestuurde beslissingen namelijk steeds belangrijker. Zijn er bijvoorbeeld werkprocessen die efficiënter ingericht kunnen worden? Het is in elk geval belangrijk dat je je elke keer afvraagt of een data-innovatie van meerwaarde kan zijn. Daarbij is het ook van belang dat je alvast kijkt welke datapunten je nodig hebt om tot een oplossing te komen.
De volgende stap is het inventariseren tot welke data je op dit moment toegang hebt en of deze data daadwerkelijk bruikbaar is. Het adagium garbage in, garbage out is hier dan ook zeker van toepassing. Datakwaliteit is hierbij belangrijk, omdat het lastig is om te sturen met foute data. Daarmee zul je het gewenste doel niet behalen. Ga er dus niet blindelings vanuit dat de data correct is, maar doe eerst een data health check. Met deze check beoordeel je de kwaliteit van de data in jouw organisatie, behandel je de hiaten die datagestuurde besluitvorming in de weg staan en identificeer je strategische toepassingen voor jouw data. Houd daarbij in je achterhoofd dat data schoon, volledig en in overeenstemming met wet- en regelgeving moet zijn. Daarbij moet data gemakkelijk vindbaar, begrijpelijk en van waarde zijn voor de collega’s die het moeten gebruiken. Hulp nodig? Onze data experts helpen je graag op weg. Neem gerust contact met ons op!
Vervolgens is het slim om de juiste mensen te verzamelen die verstand hebben van het businessproces. Werknemers zijn immers steeds meer de spil van innovatie en digitalisering van organisaties. Daarbij hebben IT’ers wel verstand van de technologie, maar zijn vaak minder goed op de hoogte van bepaalde bedrijfsdomeinen. Om alle neuzen dezelfde kant op te hebben is het belangrijk om werknemers continu te laten zien wat ze met data kunnen bereiken. Daarbij is het cruciaal dat je het zo simpel mogelijk houdt, zodat complexiteit het gebruik niet in de weg staat.
Tot slot moet je werknemers opleiden om de verzamelde data te begrijpen, zodat zij weten hoe ze met deze data om moeten gaan om er vervolgens ook hun beslissingen op te baseren. Daarvoor is het essentieel dat zij altijd én overal toegang hebben tot de data dat op een toegankelijke manier gepresenteerd wordt. Dit kan bijvoorbeeld door het gebruik van een dashboard.
Nadat je deze vier stappen hebt uitgevoerd voor één businesscase begint de hele innovatiecyclus opnieuw. Als organisatie heb je dan de keuze uit twee routes: verbreden of verdiepen. Heeft een innovatie voor het juiste effect gezorgd binnen een bepaald businessdomein? Dan kun je het uitrollen naar de rest van de organisatie. De tweede mogelijkheid is dat je een innovatie gaat verdiepen en kijkt wat je nog meer kunt doen in het businessdomein. Ben je er bijvoorbeeld in geslaagd om het verkoopproces door middel van data te optimaliseren? Misschien kan hiermee ook het retourneerproces verbeteren!
Door data slim in te zetten, heb je oneindig veel mogelijkheden in handen. Maar bepaal wel een koers om jouw datagedreven doelen te behalen. Als het gaat om innovatie is het verbinden van mensen net zo belangrijk als datapunten aan elkaar knopen. Je hoeft daarbij niet zelf het wiel opnieuw uit te vinden. Door met elkaar te verbinden, kan je van elkaar leren en een inspiratie zijn.
In de Data Innovation Community van CTS worden regelmatig data-gerelateerde meetups georganiseerd om te leren van en met elkaar. Zo deelden 4 community-members van hun visie over data-innovatie in ons trendrapport over data-innovatie.
Vind jij het interessant om met gelijkgestemden te sparren over data-topics? Bekijk onze komende data meetups en wees welkom!