In opdracht van CTS heeft Computing Research begin 2020 onderzoek gedaan naar de toepassing van Smart Data analyses in de retailsector. In Engeland hebben 160 IT- en data beslissers uit de sector bijgedragen aan dit onderzoek.
In deze whitepaper lees je over:
- Data-analyse, datavisualisatie en machine learning.
- Obstakels en successen om resultaat te boeken met data.
De behoefte om klanten vast te houden, kopers (terug) te lokken naar de winkel en nieuwe klanten te binden is cruciaal in het huidige concurrentieveld. Daarbij is het van essentieel belang om data, klantgegevens effectief te gebruiken om wendbaar te zijn en het besluitvormingsproces in elke fase te sturen.
Data-analyse, kunstmatige intelligentie en machine learning, dat zijn de tools die bovenaan de lijst moeten staan voor merken die klanten een eenvoudige, goedkope en probleemloze ervaring in de winkel bieden. Aangevuld met het grondig (her)kennen van de voorkeuren van hun klanten en een digitale service en customer journey te bouwen die aan deze behoeften van klanten voldoet.
Aangevuld met de ervaring van de twee genoemde data leiders in de Engelse Retail geeft het whitepaper dus inzicht hoe zij geavanceerde analyses hebben gebruikt om de prestaties te verbeteren, problemen te identificeren en kansen te maximaliseren, waardoor ze in staat zijn hun winst te vergroten.
