Andrew Bithell
Sales Team Lead
Retail is voortdurend in ontwikkeling om winstgevende klanten aan te trekken en te behouden. Met nieuwe economische druk en verhoogde klantverwachtingen is er weinig ruimte voor fouten. Bedrijven kunnen het zich niet langer veroorloven om kostbare en langdurige trial and error processen in de echte wereld te riskeren, vooral als het gaat om duurzaamheid en verspilling.
Er is gelukkig een betere manier: data en geavanceerde analyses gebruiken om snel de mogelijke scenario’s te testen. Maar terwijl retailers routinematig alle gegevens verzamelen die nodig zijn om nieuwe zakelijke ideeën te beoordelen, zit het opgesloten in verschillende software. Om ervoor te zorgen dat retailers alleen bewezen innovaties toepassen, is een slim, cloud-gebaseerd model nodig dat cross-business data integreert met analyse- en visualisatie tools.
Laten we eens kijken hoe retailers alleen door het bouwen van een platform voor continue, datagestuurde verbetering het risico en de kosten van innovatie kunnen verminderen.
Succesvolle retailers zijn onderscheidend. Veel retailers delen operationele kerndoelen; zoals het stimuleren van duurzaamheid, het creëren van efficiëntie, klantgerichter zijn, omzetgroei en zelfs het opnieuw vormgeven van winkels. De manier waarop deze doelen worden bereikt, is wat retailers onderscheidt en een concurrentievoordeel creëert.
Een retailer kan verspilling proberen te verminderen door te kijken naar lokale vraagpatronen om gepersonaliseerde assortimenten in verschillende winkels aan te bieden. Een ander moet misschien prioriteit geven aan optimalisatie van de toeleveringsketen om de kosten die gepaard gaan met transport vertragingen te verminderen. Terwijl weer een ander de waarde zal onderzoeken van het veranderen van high street-winkels in mini-fulfilment centra, waarbij klanten worden aangemoedigd om artikelen in de winkel op te halen om de bezorgkosten te verlagen.
Hoe kunnen retailers, met zoveel verbeterpunten en zoveel verschillende potentiële modellen, prioriteit geven aan de juiste gebieden van verandering en hun nieuwe plannen implementeren zonder significante risico’s te lopen? Waar is het bewijs dat de investering die nodig is om van een winkel een distributiecentrum te maken zijn vruchten afwerpt? Of dat een inzet voor duurzame bedrijfsvoering voordelen oplevert in zowel minder verspilling als waardering bij de stakeholders?
Innovatie is essentieel, maar gezien de druk op de winstgevendheid is er geen ruimte voor dure fouten.
Hoe kunnen retailers innoveren zonder onaanvaardbare kosten of risico’s te lopen? Om het ‘What’s next?’ succesvol te bereiken, is niet alleen een innovatieve geest nodig, maar ook bewijs. Het is duidelijk dat dergelijke beslissingen gebaseerd moeten zijn op data, en gezien de routinematige creatie van miljarden datapunten over klanten en bedrijfsmiddelen, bevinden retailers zich in een betere positie dan veel andere sectoren om verandering teweeg te brengen. Maar terwijl retailers worden overspoeld met informatie over producten en winkels van websites, mobiele apps, magazijnen, voertuigen, koelkasten en zelfs slimme rekken, wordt er te veel data begraven in geïsoleerde operationele systemen.
Van EPOS tot Merchandising tot Supply Chain Management en Klant Personalisatie, retailers hebben een scala aan krachtige operationele systemen die een nieuw niveau van efficiëntie en controle bieden. Maar elk systeem heeft zijn eigen dataset, wat leidt tot zowel duplicatie als inconsistentie, waardoor het moeilijk wordt om een 360-graden beeld van het bedrijf te creëren of te vertrouwen. De processen die worden gebruikt om dezelfde gegevens te integreren en op te slaan in meerdere applicaties – waar dat zelfs maar mogelijk is – voegen zowel kosten als complexiteit toe.
Toch vereist elk afzonderlijk gebied van innovatie en verandering in de detailhandel een bedrijfsoverschrijdend perspectief. Laten we eens kijken naar de orderverwerking in de supermarkt. Tegenwoordig is het proces veel te afhankelijk van de grillen van individuele orderpickers – iets dat eindeloos veel problemen kan veroorzaken en vooral problematisch kan worden in een tijd van schaarse voorraden.
Als er bijvoorbeeld nog maar 100 flessen champagne over zijn, moeten die dan worden verkocht aan de klanten die al in de winkel zijn of aan degenen die al een fles online hebben besteld? Of moet er nog meer prioriteit worden gegeven aan vaste klanten waarbij er altijd champagne in het mandje zit?
Het is belangrijk om bestelinformatie, voorraad – of het nu in het schap, magazijn of op weg naar de winkel is – plus klantgeschiedenis en bestellingen te combineren om ervoor te zorgen dat het picken te allen tijde wordt geoptimaliseerd, zelfs tijdens een wereldwijde pandemie of blokkade van het Suezkanaal, bijvoorbeeld. Het resultaat is niet alleen een betere klantenservice, maar ook een veel consistentere aanpak.
Losse software oplossingen kunnen retail innovatie niet afzonderlijk ondersteunen, omdat ze slechts een gedeeltelijke vingerafdruk hebben van de totale vereiste data. Het combineren van meerdere, diverse datasets in een flexibele cloud omgeving biedt een geabstraheerde laag die niet wordt beperkt door de gebruikelijke beschikbaarheid van functies en problemen met releasebeheer die worden ervaren met puntoplossingen.
Deze geabstraheerde laag is daarom flexibeler bij het overwegen van het testen en incorporeren van nieuwe hypothesen of mogelijkheden. Tegelijkertijd worden de kosten van dergelijke innovaties verlaagd en transparanter, waardoor retailers een messcherpe focus op ROI kunnen hanteren. Retailers moeten alle data die ze hebben gebruiken, combineren, aanvullen en verrijken. Dit zal helpen om snel te begrijpen hoe en waar innovatie en heruitvinding moet plaatsvinden.
Het combineren van cloud computing met de nieuwste analysetools transformeert het innovatieproces volledig door retailers een manier te bieden om snel informatie op te bouwen die kan worden gedeeld met zowel mensen als systemen. Met een enkele bron van bedrijfsoverschrijdende gegevens kunnen retailers geavanceerde analytische mogelijkheden gebruiken om het potentieel van een reeks zakelijke ideeën te verkennen. Ze kunnen zelfs profiteren van vooraf gebouwde analyse-aanbeveling engines om innovatief denken te stimuleren. Deze verrijkte datasets kunnen het zakelijke inzicht transformeren, inzichten blootleggen, intelligentie toevoegen, trends visualiseren, klanten groeperen en segmenteren – alles wat een retailer nodig heeft om zijn unieke bedrijfsresultaten te stimuleren.
Door bijvoorbeeld de Recommendation AI van Google te gebruiken voor gepersonaliseerde en realtime aanbevelingen, zorgde Ikea voor een stijging van 30% in de clickrates en een stijging van 400% in relevante inhoud die aan potentiële klanten werd getoond.
Met een snelle, effectieve manier om een hypothese te testen, zal een retailer nooit een usecase in productie nemen die geen zakelijke ROI oplevert. En dit is nog maar het begin. Door een raamwerk te creëren om snel en definitief te meten of ideeën en hypothesen waarde gaan opleveren voor het bedrijf, heeft een retailer nu een methode voor continue verbetering. Dit is inderdaad een omgeving waarin retailers niet slechts de ene usecase na de andere kunnen leveren, maar meerdere tegelijk om een echt datagedreven bedrijf te creëren.
Het opnieuw vormgeven van de retail is niet alleen een prioriteit, maar is ook ongelooflijk opwindend. Innovatieve retailers zullen de economische trends het hoofd bieden terwijl ze evolueren van winkel- en categorie-gebaseerd inzicht naar een nieuw niveau van gedetailleerd inzicht dat naar een individuele SKU kan kijken, per winkel, per dag. En of de prioriteit nu ligt bij het verhogen van de verkoop, het verminderen van verspilling, het optimaliseren van de toeleveringsketen of het verleiden van een nieuw klantenbestand met een fenomenale ervaring, gedetailleerde gegevens zullen de nauwkeurigheid van zowel voorspellingen als inzichten transformeren.
Er is geen twijfel mogelijk dat de essentie van retailing – klanten aantrekken, ze omzetten in klanten en de verkoopkosten verlagen – en de operationele doelen hetzelfde blijven. Maar degenen die de waarde van hun data kunnen toepassen, zullen gedijen, terwijl anderen falen. Door een ecosysteem voor verandering op te bouwen, kunnen retailers uniek succes vastleggen en leveren.